历史版本：Research（理学院版）

2026/8/13 05:47:58

以下由数学专业但是学过cse的zyc编写，所以仅适合数学和cse的新生阅读：

确定兴趣：不要跟风！不要跟风！不要跟风！科研只适合一部分人，需要对学术浓厚的兴趣。

打好基础：大一大二的专业课是非常，非常，非常基础和重要的课。无论上课还是自学，请先学完这些课在考虑科研。这些课程列表可以在培养计划上找到（cu和其他学校都行，同专业差不太多，有出入资询学长）

一般来说，数学系的基础课有数学分析和高等代数（高数和线性代数的证明加强版），cse的基础课有编程入门（python，c，java均可），计算机组成，离散数学，高数，概率，线性代数。

选择方向：学完了基础课觉得很有意思？从此开始，学科开始有了方向之分，可以选择自己感兴趣点小分支深入学习。建议去知乎上逛逛，直接搜名字（不要沉迷哦~）

数学有纯数学，应用数学，金融数学等方向。其中纯数学又有分析，代数，几何三大方向加上组合，数论，逻辑等小方向。

cse分系统，ai，理论，交叉等方向。其中系统包含了操作系统，网络，数据库，安全等，ai包括cv（计算机视觉），nlp（自然语言处理）等，理论包含经典tcs，ml theory（机器学习理论）等，交叉包含graphics（计算机图形学），hci（人机交互）等

找导师：选定了一个小方向，有兴趣深究？可以考虑联系导师了。既可以联系本校相关方向的导师（去系官网找），也可以在自学的过程中了解到一些本方向的大牛，大胆写邮件联系吧！教授不一定会收，但是万一成功的呢？

以下由23物理穿拖鞋的温室里的人提供：

Science暑研应该都是SURIP渠道，大概在学年末前一两个月会有sign up邮件，可以写教授preference，教授得空的话就能进；提前联系肯定会更方便，但是没听说过不提前联系最后就没人要的。项目完了依旧要做报告，挂海报站在Science Centre当讲解员； Science暑研含金量和工作量都不高，真正想做研究的应该自己联系导师进组主动承担责任，而不是等着暑研有教授安排任务；如果是其它目的反倒更合适，可以当成夏令营做着玩。