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历史版本：Computational Data Science( CDAS）计算数据科学
2026/5/25 08:01:28
Computational Data Science( CDAS）计算数据科学
1⃣️ 官网
先放一个官网链接，大家可以先浏览一下专业网站，然后可以看一下Q&A 那一个部分，里面有一些cdas和其他专业的对比。如果后续还有问题也可以发邮件问老师（官网有邮箱地址）。
不过作为一个cdas人，我都没有怎么看过官网（惭愧捏
2⃣️基本专业介绍
cdas作为一个新新新新的专业，是计算机科学与工程学系与统计学系合办的跨学院课程，简单来说就是cs（计算机科学）+ stat（统计）。
一共有四个分流：computational data science，computational physics，computational medicine和computational social science。在官网或者是cusis上可以看到不同stream需要上的课（具体操作可以看其他关于如何使用cusis的介绍
3⃣️面试
可能是因为第一届招生，所以感觉prof也不太知道要怎么招人？反正感觉大家面试收到的问题都很简单，大部分都是初中概率统计或者数学相关，没什么太大难度，唯一难度可能是不知道怎么回答（eg.不知道1/3 的英文怎么说）以及一些和计算机相关的问题，但是没有面试cs的难 。
另外，面试流程大概是先自我介绍一分钟，然后就是老师提问，最后可能会问你有没有什么问题想要问prof（属于是基本三件套）。
面试是个人单独面试，面试完就可以等结果啦，反正录取机制至今没有人知道。
❗️关于面试问题都源于学长姐的经验，由于我们也是第一年被招生，cdas今年招生面试问题可能会有所调整，所以以上内容仅供参考
4⃣️yr1课程&就读体验
yr1的faculty package需要读微积分和线性代数，可以选择读工学院的math1510，engg1120；也可以选择理学院的math1010，math1030。不过下一年有可能要强制读理学院的了（如果没有当我没说）。
然后就是engg1110/estr1002，这两个都是c语言，estr是高级版（很累但是很有收获）。对于之前没有接触过编程的人来说（比如我），刚开始可能会什么都不懂，再加上全英语授课，前一两节课都是啊吧啊吧，做lab也是要花好多时间（确实是菜鸟），多亏了我周围的大佬们愿意教我（真的疯狂表白你们），然后才开始慢慢学会的。estr1002的lab会难难难很多，需要花很多时间（对于新手是这样的），但是挑战大收获也大，而且个人感觉题目都很有趣。
接下来就是stat2001（term 1），stat 2005和stat2006。一般来说上这几门课的都是yr2或者是yr3的同学，但是大家别担心，老师都讲的很耐心，很细致，上课有不懂的去问老师，或者是写邮件都可以，他们真的会很耐心的教你，回复邮件也很详细，甚至会链接一些网站给你。然后期末前多做几套真题，不会的问老师或者助教，然后平时记得去tutorial，个人感觉还是挺有用的。
stat2001和stat2006是概率论与数理统计，理论上需要有前置课程，但是我上下来感觉不需要，内容不是太难，高考学的排列组合都比作业难（默默吐槽一下高中排列组合，真的好难…)，但是需要认真听课和思考，很多东西自己理清楚就好很多。stat2005是r语言和sas（也是一种和统计分析有关的语言），自己课后可以复习一下ppt什么的，然后多打打代码。
总的来说，一年读下来体验感还是挺好的（虽然平时喜欢发疯，但是大学生哪有不疯的），stat部分能学到很多，而且第一年读完，你的stat方面课程是和统计专业yr2上过的是一样的。至于cs部分，要yr2才开始上那部分专业课，所以我也浅浅期待一下我的yr2。
另外，每个学期都会有两次专业茶聚，然后prof就会向我们了解一下上课感受，每次茶聚都是我们的吐槽大会hhhhh（吐槽内容可以从考试难度到教室空调）
最后，欢迎大家来报名cdas（虽然是一个只招20个人的新专业且小专业），如果你对cs和stat都感兴趣，但是又不想当一个纯纯码农或者纯纯统计人。虽然后续可以转专业，但是也希望大家慎重考虑自己的专业（如果都不了解也没关系，反正大家大一都不太了解hhhhh）
剩下内容等我上完yr2再来更新吧hhhhhhh❤️