历史版本：统计 Statistics (STAT)

2026/5/25 08:01:28

统计 Statistics (STAT)

统计（Stat） Survival Guide

统计是严谨的学科，咱们测评也很严谨的（指样本充足

有空可以逛逛咱们官网

· 先介绍一下统计这个专业吧~

kx：统计分成Data Science and Business Statistics Stream，Statistical Learning and Data Mining Stream和Data Analytics Stream三个stream，说人话大概是偏商业分析、偏数学和偏计算机，后两个stream需要额外修一些数学/计算机的课，修完之后大四在系统上申请就可以从后两个stream（之一）毕业啦，不然默认是第一个stream。其实三个stream的差别也不大。下面是仅供参考的统计课表一览（不是都要上的啦！）：

因为统计毕业需要的学分相对其他专业较少，所以大家一般会辅修，常见的有风险管理，经济，数学，计算机……也可以剑走偏锋，比如我想辅修法语（

Soggy：（百度百科：统计学主要通过利用大量数据进行量化分析，总结出一些经验规律，做出后期推断和预测，从而为相关决策提供依据和参考，其不仅仅是统计数字，还包含了调查、收集、分析、预测等，应用范围十分广泛。）简单来说，统计学是基于数学与概率学以及其他相关学科的理论，利用数据（不仅仅是量化指标），借用统计学衍生的模型或理论，来分析和总结。最初统计学的诞生是基于数学概率学理论的发展，在理论的道路上遇到瓶颈后，便开拓了应用的分支，从而衍生出利用数据基于模型在现实的拟合的数据科学方向。所以，它能让学习统计的人既能感受到学习数学的“快乐”，又能沉浸于敲代码的“舒爽”。（跟家人解释的话，你就可以说这是又学习数学又学习计算机科学的一门课了（虽然不太妥当））

· 为什么选择统计呢？

Soggy：于我而言，我只是不想学数学、物化生、地质科学等理科专业以及工科罢了，且大一时对学习商科没有太大的决心，才果断选择最优路径——学习统计。因为统计的就业面确实略微广一些，比如可以去做数据科学对口的岗位，也可以走运筹优化等工程管理嘞岗位，而且也不缺少进入金融行业所需的数据分析能力。

kx：因为觉得自己的目标不是很明确，然后统计又是一个相对比较宽泛的领域，可以慢慢探索自己感兴趣的方向，当然还是越早确定喜欢的方向越好！读着读着也会发现一些stat的朋友转去了qfrm,qfin,rmsc等等其他更就业导向性的专业，大家也不用看到别人转专业就盲目焦虑啥的，思考好自己到底想做什么再做决定，转过去再思考也行（（我在说什么

jy: 或许大家在进入CU以后会听到诸如“统计是个颓系”的说法，因为统计系毕业所需要的学分并不算多，课业压力也并不算大。统计系的名头有时在隔壁若干“神系”的衬托下甚至有时有些尴尬。因此想把四年前收获的一句话分享给大家：“没有颓系，只有颓人”。

· 课程难度+考核+给🐢

Soggy：除了STAT4003是18、19级及以前公认的最难课程外，其余的我倒是没怎么听说哪门课特别的难，但好在STAT4003有Prof. LIN Yuanyuan教的session，真的讲的很好，所以也是容易拿好grade的。其余的课程我认为跟着老师仔细听讲（哪怕只是自学），课后完成作业及TA准备的Tutorial材料，考前多做Past Paper，基本无问题，而且大部分课的考试都是可以带Cheatsheet的。多数课程的考核方式就是Assignment+Midterm+Final Test，也有一些课程穿插的有individual/group project和presentation（STAT2011、3011、4011都是做坡的，而且是二到三个）。给grade的方面不多做评述，但拿A range还是不难的。

一个美女学姐：Soggy说得对！补充一下Keith的3005和4010的考核方式是assignment+Take Home Midterm（48h）+ Take Home Final（72h），感觉这两门课都蛮难的，不过Keith给的龟很好，所以好好学的话最后肯定也不会拿烂龟的！而且Keith真的很帅！都给我冲！

kx：美女学姐和Soggy说得对！作为一个准大三还没上四字头的课，又作为一个数学不那么好的人（是的，数学不好也能学统计:) 其实觉得2001，2006难难的（它们是很重要的基础课要好好学，但是！大学里可能会有一些别人说很简单，但你就是觉得难的时刻，不要灰心，按自己的学习习惯来，可以多跟老师沟通，向同学请教，另外直接做past paper比教材上习题有用。努努力是可以拿到满意的成绩的。

· 师资及学系资源

kx：遇见的老师都很友好，非常欢迎同学去问问题，聊天什么的。（微社恐国华大哥Ho Kwok Wah很可爱，下课还跟我们拜拜wwwww）Cusis-->Academic Progress-->Advisors里可以看到自己的Academic Advisor是谁，有任何学业上的问题都可以跟他/她发邮件约时间去办公室/zoom聊聊的！学系也会组织一些茶话会和介绍会，请学长姐来交流经验（之前请了在香港统计局工作的学长姐），还有统计系的暑研项目（基本上会给大三的同学）。

Soggy：老师很好，Professor也会正视每一个可能真的学不好的学生，而且多做注意的话，其实能发现每一个老师都很可爱（此处点名CHAN Chu Man）。有机会一定要跟professor做朋友，有一些年轻的lecturer（例如OUYANG Ming）交流起来基本无代沟的。其余的kx都讲过啦，统计系很多活动真的很用心！

· 未来可以去干嘛？

~~回家种田！~~

Soggy：前面有说到统计专业的选择面很广，但可能这也是弊端，因为学的太广就可能没办法在某一个领域特别proficient，但除却走学术研究路线外，数据科学岗、互联网行业、金融行业、物流运输行业，甚至市场部、战略发展部、HR、国家/地方统计局都可以有统计专业立足之处。总之，要相信统计学真的能带来无限可能。

一个美女学姐：目前在做商业分析，感觉跟学的知识还是挺相关的，所以还是要打好基础，感觉用的多的是一些机器学习的内容～

kx：感觉大部分的统计人本科毕业还是会选择先读个研的，不管是进入更细分的领域毕业去当打工人，还是继续统计一路硕博，都挺好的（乐

· 给学弟妹的小tips（为什么不给学妹们一点哈哈哈哈）（打错字了救命

Soggy：如果主修统计学的话，未来且有一定想法要进入金融行业，其实很建议在本科学习过程中辅修经济或者IBBA商科，或者计算机科学，哪怕只是多学一点经济的课、金融的课或者计算机科学的课，因为统计系只有Data Analysis and Business Statistics这一个stream带点商业元素，真的不够。或者可以考虑master转金融或经济方向，来弥补缺少的专业知识，至少CU的经济系是很欢迎本科为统计的人来读master的。

一个美女学姐：Soggy姐说得对！感觉如果只是按照学分要求或者找一些好龟课上课的话，会缺少很多必需的知识。可以根据需求上一些finance或者cs的课，这样跨专业申请研究生的时候也会更有竞争力一点点🤏（finance我目前上了fina2310和3080，都是yung大爷的，我感觉yung大爷的课有点太颓了，不太能学到东西（小声））另外stat有三门必修课都是小组project的形式考核的，所以平时也不要太自闭，不然随机分配到奇怪的队友就不好啦！！

jy: 选择真的比努力重要！！刚进学校的时候切记不要盲目地卷实习或者科研经历。新生宝宝可以多和系里面的老师，LEO，或者高年级的学长姐聊天。了解清楚自己的兴趣以后，再有针对性地去学习技能。不相关领域的实习或者经历可能对最后的就业帮助不大。所以不必过于焦虑，慢慢了解自己的兴趣是更加重要的。

zh：统计主修要求的数学课比较少，只有math1010/1018/1520(单变量微积分)和math1030/1038/1550（线性代数）两门，如果考虑加强一下数学背景或者为之后申请对数学要求比较高的研究生项目做准备的话也可以考虑多修一些数学课。math2010（多元微分）是统计系另外两个专业rmsc和qfrm的必修课，对stat的同学来说也很值得上，对高年级的统计课也很有帮助！

kx：想把之前采访第一位回CU执教的内地生学长的两条建议送给大家：1.要主动争取机会（听起来好老套aaaa但是很真实)，学校和学系其实有很多机会的，但不会自动送上门，要积极跟教授沟通，不懂就问，有想法就说，主动去争取机会。2.要不断勇敢的试错，可能是受我们文化背景的影响，在做事前我们经常思前想后（开始内耗，但其实大学四年的试错成本是很低的，所以要多多尝试，get your hands dirty！